常见的体态问题有30多种,这些问题并不限于某个特定的群体,很多患者都可能从如何避免并矫正不良体态的建议中获益,降低引起一场体态症状的可能。
处于骨关节炎晚期的老年人,更容易出现膝外翻或膝内翻。同时,也两种体态问题还可能出现在膝盖、臀部、踝部受伤或病变的人们身上。
老年人经常存在驼背的问题。同样,久坐人群,或工作中需要反复弯腰的人们,也会有同样的问题。
许多体力工作者都存在身体体态不对称的问题。例如,在垃圾箱需要手工搬运和倾倒的年代,垃圾清运工会出现脊柱侧弯的情况,因为他们需要反复收缩身体一侧的肌肉拿起和运送垃圾箱。尽管目前并不能确定这种工作是否会导致体态真性改变,但这也是一个很典型的例子,能够说明某种活动会导致体态失衡。
脊柱侧弯还可能出现在经常使用单侧身体携带重物的人们身上。负责摄像的人员在拍摄体育比赛时,需要长时间向上看着电视屏幕.休息时,他们便会出现颈椎过度拉伸的现象。这种情况也常见于维护架空电缆的巡线员身上,由于工作需要,他们经常要攀爬电线杆,或在使用高架移动平台时保持向上看的体态。具有某些特定医学体征的人们易出现关节对位对线不良。例如,多关节韧带松弛症患者的关节缺乏稳定性,并且很可能由于脊椎前移而致使颈椎过度前凸。埃莱尔-当洛综合征患者中,有 30%至50%的人存在脊柱侧凸问题,23.7%的人出现驼背,43%至55%的人有扁平足,并通常会因此而引起膝外翻 (Tinkle,2008)。在对30名青少年女性唐氏综合征患者进行的调查研究中,Dehghani 及其同事于2012年报告了以下与特定体态相关的百分比数据:平足(96%)、膝外翻(83%)、腰椎前凸过度(63%)、颈部侧屈(60%)、膝过伸(43%)、驼背(10%)脊柱侧凸(6%),以及膝内翻(3%)。
关节受伤的人可能会改变关节的姿势,而且可能会因为负重而加重。在童年时受伤的人,经常会在下肢和脊柱形成明显的不对称体态,这是因为他们一直避免让受伤的部位负担身体重量。在一些案例中,患者始终无法让身体两侧均衡地负担体重。尽管最初受伤的部位早在多年前就已经痊愈,患者仍然会无意识地更多使用健侧肢体。
颈部体态不对称可见于遭受过颈椎过度屈伸损伤的患者孕妇经常会出现腰椎前凸过度的问题,因为脊椎受到额外的重量被向前拉。
除了布洛姆菲尔德及其同事在表1.2中所提到的体态以外,在运动员身上还能够发现以下特定的体态问题。
网球运动员由于反复将握拍的手臂举过肩膀,会使惯用手一侧的斜方肌上束肥大。其惯用手一侧的肩脾骨前伸比另一侧更加明显,而这个部位的不对称性对该项目的运动员来说,可能很正常(Oyama et al.,2008)。
高尔夫球运动员可能会存在与背部、部、膝盖和双脚有关的旋转体态问题。
拳击运动员可能会由于肘部屈肌肥大和收缩,而使自己的肘部在休息时仍处于弯曲状态。
咏春拳练习者常存在髓部和肩膀内旋的问题。这是由于练习时的站姿,以及与这种武术形式相一致的手臂运动造成的。
不活动同样引起体态问题。
伏案工作的人,由于长时间保持坐姿,常会出现肩内旋和驼背等体态问题。
使用轮椅的人,或因工作原因长时间坐着或开车的人,可能会产生与髓骨和膝盖有关的体态问题。
禁忌症:
治疗出现紧急情况,或治疗会影响到身体其他部位
出现炎症
出现血肿
椎动脉血管病变
患者患有骨质疏松症,且存在骨折的风险
存在恶性肿瘤
因融合(由于疾病或手术)而导致骨骼或关节受限
急性血栓或栓塞
当对负责关节稳定性的肌肉进行拉伸会损害其稳定性时
当治疗会不利于伤口愈合进程时(例如对还未痊愈的伤疤施加压力)
如果该治疗技术会逆转或损害其他治疗技术的效果时
在治疗患者时,并不能确定该技术是否对患者有益,且未得到医疗许可。
治疗会引起疼痛。
智能全身姿势评估系统可以在人体正立位、侧立位、后立位等不同角度下,自动识别关节点,对受试者的站姿、脊柱侧弯、X/O型腿、足内外翻等进行评估,还可以进行肌肉波纹分析、骨骼分析预测,精准分析,零辐射。
通过足底压力步态评估系统可以分析出病人走路时足部受力情况,哪部分受的压强比较大,严重到什么程度,还可测试出患者走路过程中足内、外翻的程度,整个脚的运动轨迹等。过度的内翻、外翻会引起损伤。足部的过渡旋转导致运动的不稳定性,使跟腱支点不稳定,引起跟腱张力不平均,增加跟腱撕裂的可能性。
智能全身康复综合评估系统是世界上**个获得专利的无需体外标记的运动捕捉分析系统,利用红外线、声呐技术和轮廓摄像头捕捉身体各关节标志点。支持3D实时精确测量关节活动度、静态体姿、功能动作、动态平衡、高级动作功能分析、步态分析、起立行走测试、坐站测试。显示出身体综合状态、平衡能力、灵活度、核心稳定能力、动态姿势、下肢力量和损伤风险水平。评估结果会自动存储并生成报告,数据精准可靠,可应用于科学研究。